Nouh KhouyiEN

Nouh Khouyi Etbar Estudiante de Ciencia de Datos

Construyo sistemas de IA que se pueden auditar: LLMs para banca, modelos calibrados para finanzas y datos para ciudades.

Último curso en la UPV, ahora en IMT Atlantique. Desde València, siempre abierto a nuevos proyectos y a trabajar en cualquier entorno.

IA y FinanzasUrbanoComunidad

Todas las líneas salen de la UPV. Elige una estación para leerla.

UPVOrigen, 2023UPV Investment ClubHasta 2025Investigación AnDiEne – May 2026GPTadvisorJun 2026 – hoyIMT AtlantiqueFrancia, 2026 – 27Tráfico en PaiportaSep – Nov 2025UrbanAI2025Modelo de red metropolitanaMar 2026 – hoySigma Data ClubSep 2023 – hoySamsung Innovation CampusJul 2025Lovable Campus LeaderEne – Jul 2026Valencia BuildJam2026En obras

IA y Finanzas

Urbano

Comunidad

IA y Finanzas

GPTadvisor

AI Engineer, IA generativa para gestión patrimonial

Jun 2026 – hoy

Único responsable técnico y contacto con el cliente de un sistema de recuperación de información para bancos tier-1. También he prototipado un agente LLM para gestión de riesgo de carteras, donde cada respuesta debe ser trazable.

bancos clientes
Tier-1
de la ingesta a la integración
De principio a fin

Proyectos

Investigación, trabajo con clientes y proyectos propios. Datos reales, resultados medidos y modelos que dicen cuánto confían en sí mismos.

Difusión anómala para detectar regímenes financieros

Ene – May 2026Coautor, equipo de 6PyTorch, MLflow, Streamlit

Tratamos los precios de mercado como partículas que se mueven por un medio y nos preguntamos cuándo cambia su régimen de difusión. Una red multitarea Conv1D + BiLSTM, entrenada con 100k trayectorias sintéticas, localiza el punto de cambio y clasifica el régimen a la vez.

Con datos del S&P 500, el IBEX 35 y criptomonedas detectó 12 de 15 episodios de estrés conocidos, hasta 45 días antes. Una capa bayesiana de incertidumbre convierte cada detección en un intervalo creíble y en una acción sensible al coste, para que una persona revise el resultado en lugar de fiarse de una puntuación sin más.

Código privado. Artículo en preparación.

Nuestro modelo16,85 díasBaseline XGBoost40,99
RMSE del punto de cambio en días; cuanto menor, mejor. Ambas barras usan la misma escala.
12 de 15 episodios de estrés detectados con antelación. Precisión de régimen 85,5 %.
AlertarRevisarIgnorar
Cada detección lleva a una acción, ponderada por el coste de equivocarse.

Sistema de recuperación de información para bancos tier-1

GPTadvisor2026

Soy responsable de este sistema de principio a fin, como único líder técnico y contacto con el cliente. En banca cada respuesta tiene que poder trazarse hasta un documento fuente, así que la evaluación forma parte del pipeline desde el principio.

  1. Ingesta
  2. Indexado
  3. Recuperación
  4. Orquestación LLM
  5. Evaluación
  6. Integración

UrbanAI

2025Jefe de proyecto, equipo de 4Samsung Innovation Campus

Vecinos y huertos urbanos avisan de problemas por Telegram, en texto o por voz. Whisper transcribe, Gemma (vía Ollama) extrae quién, dónde y con qué urgencia, y el resultado llega a Supabase y a un grafo en Neo4j como tareas con responsable.

0,89macro-F1, filtro de ruido

Código en GitHub

El secreto bajo la tierra

2025Datos reales de sensores de Agro4Data, bajo NDA

Buscábamos datos reales, con sus huecos y su ruido. Sensores de campo junto con registros meteorológicos de AEMET y SIAR nos dieron previsiones de humedad del suelo a cinco días, y mostraron que una finca podría funcionar con menos sensores.

3,07RMSE, Random Forest
0,80NSE a 5 días
0,96AUC, estado óptimo
  • MomentumLife

    Una app para diseñar y seguir hábitos, con visualización en tiempo real. React y Supabase.

    2025
  • Automatizaciones

    AutoReservas, un bot de reservas en Telegram, y un script de reservas para el gimnasio de la UPV con requests y Selenium. Notificaciones incluidas y credenciales fuera del código.

    2024 – 25

Experiencia

Trabajo, comunidad y estudios, de lo más reciente a lo más antiguo.

Trabajo y comunidad
Jun 2026 – hoyAI Engineer GPTadvisor, IA generativa para gestión patrimonial. Desarrollo de un sistema RAG para bancos tier-1 y prototipo de agente LLM para gestión de riesgo de carteras.IA y Finanzas
Mar 2026 – hoyCientífico de datos en prácticas Generalitat Valenciana. Base geoespacial para una red de transporte multimodal del área metropolitana de València.Urbano
Ene – Jul 2026Lovable Campus Leader UPV. Talleres, build nights y hackathons; coorganicé la Valencia BuildJam.Comunidad
Sep – Nov 2025Científico de datos en prácticas Generalitat Valenciana. Prototipo de predicción de congestión para Paiporta con más de 100k registros de tráfico y sensores.Urbano
Sep 2024 – hoyTutor de estudiantes ETSINF, UPV. Acompaño a estudiantes de primero en su llegada a la universidad.Comunidad
Sep 2023 – hoyMiembro de la junta y project manager Sigma Data Club UPV. Talleres para más de 140 miembros y un GenAI Hackathon con Lovable, GPTadvisor y MyInvestor.Comunidad
Hasta 2025Proyectos del club UPV Investment Club.IA y Finanzas
Estudios
Sep 2026 – Jun 2027MSc Data Science IMT Atlantique, Francia. Erasmus+.
2023 – 2027Grado en Ciencia de Datos Universitat Politècnica de València. Premio al Mejor Expediente, 2025.
Jul 2025Diploma de Extensión Universitaria en IA Samsung Innovation Campus.

Herramientas

Lenguajes
Python, SQL, R
Modelado
PyTorch, scikit-learn, XGBoost, series temporales, inferencia bayesiana
LLMs
RAG, agentes LLM, Ollama, Whisper
Datos e infraestructura
PostgreSQL y Supabase, MongoDB, Neo4j, Docker, Git, MLflow, Streamlit
Geoespacial
GeoPandas, GTFS, OpenStreetMap, QGIS
IA responsable
Cuantificación de incertidumbre, interpretabilidad, supervisión humana, RGPD

Sobre mí

Nouh Khouyi con una camiseta de Sigma Data Club, hablando con un miembro del club en un evento

Hace cinco años no sabía si estudiar medicina, informática o biología. Hice caso a mi instinto y elegí ciencia de datos, y el camino se fue aclarando mientras lo caminaba.

En 2025 la UPV me dio el Premio al Mejor Expediente. Lo que más disfruto es trabajar con personas reales al otro lado: un fundador agrotech que nos cedió sus datos de sensores, una ciudad que planifica su transporte, un banco que necesita que cada respuesta tenga su fuente.

Fuera del trabajo entreno, leo y tengo presente una regla estoica: haz lo que depende de ti y acepta lo que no.

  • EspañolNativo
  • ÁrabeNativo
  • Catalán / valencianoNativo
  • InglésC2, Cambridge C1 Advanced (200)
  • FrancésB1, aprendiendo

Hablemos

Siempre abierto a nuevos proyectos, colaboraciones y puestos, en remoto o en presencial. El email es la forma más rápida de contactarme.